幂等性是什么？
- 一个操作无论执行多少次，它的结果是一样的
- 我们可以借鉴数据库的乐观锁机制：
- 比如我们执行一条更新库存的SQL语句
- UPDATE table SET count=count - 1,version=version+1 WHERE VERSION = 1
消费端-幂等性保障
- 在海量订单产生的业务高峰期，如何避免消息的重复消费问题
- 消费端实现幂等性，就意味着，我们的消息永远不会消费多次，即使我们收到了多条一样的消息
- 业界主流的幂等性操作：
- 唯一ID + 指纹码 机制，利用数据库主键去重
- 利用Redis的原子性去实现
方案1：唯一ID + 指纹码
- SELECT COUNT(1) FROM T_ORDER WHERE ID = 唯一ID + 指纹码
- 好处：实现简单
- 坏处：高并发下有数据库写入的性能瓶颈
- 解决方案：根据ID进行分库分表进行路由算法
方案2：利用Redis原子特性实现
- 使用Redis进行幂等，需要考虑的问题
- 第一：我们是否需要进行数据落库，如果数据落库，关键解决的问题是数据库和缓存如何做到原子性？
- 第二：如果不进行落库，那么都存储到缓存中，如何设置定时同步策略？
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